阳性预测值和贝叶斯统计

那么负预测值是什么意思呢？例如:

检测方法的敏感性和特异性分别为95%和90%，疾病的基本患病率为5%。

如果有1000个样本，实际患病人数为50人，非患病人数为950人。在患者中，该方法检测到的阳性和阴性数分别为47.5和2.5，而在非患者中，该方法检测到的阳性和阴性数分别为95和855。

则阳性预测值=47.5/(47.5+95)=33.3%

根据贝叶斯统计公式，计算检测为阳性时的概率P(患病为阳性):

(95%×5%)/{(95%×5%)+(10%×95%)}=33.3%

可见阳性预测值=P(疾病呈阳性)。

阳性预测值与人群基本患病率有关，人群基本患病率受样本量、被检人群、地区等因素影响。因此，阳性预测值只有在引入人群的基本患病率后才有意义。它代表了当检测结果为阳性时，某人患病的概率。

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