【百度地图数据曝东莞8小时迁徙图,看完惊呆了!】自东莞卖淫嫖娼等违法行为被曝光后,嫖客四散而逃。通过百度地图可查看昨日东莞8小时内的迁徙情况。
从图中可看出,从东莞迁出的城市中,香港居第一位。
,其次为赣州、玉林、郴州和宁波。
东莞扫黄是怎么开始的?
在中国，扫黄似乎从来都是一个十分正义的事情，这次东莞的扫黄也是以这样的正义旗号开始的，只是造成现在这个局面的不是地方政府，而是央视的一次偷拍，使得地方政府不得不出手配合。或许国人从来都是明白，这种扫黄也是运动式的，扫过一阵就又一切恢复正常了，那些负责扫黄的人，经常就是脱了裤子上床，穿上裤子扫黄，双方已经成为熟人，根本就没有必要太当回事。
当然人们也在说另外一件事，就是扫黄的受害者到底是什么人，那些出来卖的小姐们是不是弱势群体。
看看现实大家也都知道，在一个本地人品只有不到两百万的城市，因为是世界工厂，许多人来了这里，但现在经济形势使许多工厂倒闭，这些出来的厂妹真的是被逼无处可去呀。许多人对他们可以说是十分同情的，原因不在法律，也不在道德，而是更多地考虑他们的生存。说实话，如果可以，有多少人是愿意做这行的呢，又有多少人去真正帮助过他们了呢，无怪香港许多人上东莞被说成是扶贫呢，真也是很去无语呀！当然从地方政府来讲，东莞成为世界性都，自然也是带动了当地的经济，否则你可以设想东莞可以容纳得下那么多的星级酒店吗，你能设想东莞的经济能够这么繁荣吗，你能设想在人口比例严重失调的情况下还能这么稳定吗。据统计数据显示，这个行业每年产生的GDP达500亿，占当地GDP总值的14%。
在中国仍然以GDP主导的前提下，如果这14%不存在了，当地领导将如何自处，是否连乌纱帽都会不保呢。现在许多人在网上挺东莞，让东莞不哭，主要的是因为对体制的不满，只要是组织做什么事情，总是会找些理由，想个办法去打击一下，但这其实对现实是没有任何用处的，大家也就在那里笑一下就算了。但我更想知道，这种治标不治本的作法，什么时候才能结束，才能让人们都自由地活着。
百度八小时迁徙图怎么用？
第一步：登入http://qianxi.baidu.com 第二步：在顶部右上角选择时间，日期和时间段，然后输入省市地区。第三步：选择第一个【迁入】，查看迁入该城市的人流量或者选择第二个【迁出】，查看迁出该城市的人流量。
不懂之处可以查看百度迁徙图百度百科。
中国候鸟迁徙路线图
中国候鸟迁徙路线：西部迁徙路线内蒙古西部、甘肃、青海和宁夏的候鸟，秋季向南迁飞，至四川盆地西部和云贵高原越冬。新疆地区的湿地水鸟可向东南汇入该西部迁徙路线。
中部迁徙路线在内蒙古东部、中部草原，华北西部和陕西地区繁殖的候鸟，秋季进入四川盆地越冬，或继续向华中或更南的地区越冬。
东部迁徙路线在俄罗斯、日本、朝鲜半岛和我国东北与华北东部繁殖的湿地水鸟，春、秋季节通过我国东部沿海地区进行南北方向的迁徙。
百度迁徙使用的地图是什么地图
百度迁徙“百度地图春节人口迁徙大数据”（简称“百度迁徙”）是百度在春运期间推出的技术品牌项目，为业界首个以“人群迁徙”为主题的大数据可视化项目。项目简介2014年春运期间，是百度推出了一个品牌项目——百度迁徙，启用百度地图定位可视化大数据播报国内春节人口迁徙情况。
[1]“百度迁徙”利用百度地图LBS开放平台、百度天眼，对其拥有的LBS（基于地理位置的服务）大数据进行计算分析，并采用创新的可视化呈现方式，在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。
2015版“百度迁徙”于2015年2月15日上线，功能上相比2014年实现了全面升级，包含人口迁徙、实时航班、机场热度和车站热度四大板块。百度迁徙动态图包含春运期间全国人口流动的情况与排行，实时航班的详细信息，以及全国火车站、飞机场的分布和热度排行，通过百度迁徙动态图能直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。2015年“百度迁徙”一个新的亮点就是加入了“百度天眼”功能，这是百度开发的一款基于百度地图的航班实时信息查询产品，通过百度天眼，可以看到全国范围内的飞机实时动态和位置，点击要查询的航班图标，还可以查看航班的具体信息，包括起降时间、飞机型号和机龄等等。百度天眼的推出，将以往航班查询软件冷冰冰的航班信息变成了可视化的全图形界面，不仅让接送机的家人和乘坐飞机归家的游子更加方便快捷地掌握到航班的最新信息，还能直观地了解到航班当前所在的位置，这也是百度地图、大数据技术结合传统出行信息的全新呈现形式。
2020年1月，百度迁徙3.0新上线迁徙趋势图功能，升级包括推出指定城市迁徙趋势图功能：依次选择某一城市的“迁出目的地”或“迁入来源地”后，即可查看该城市春运首日至昨日，该城市春运迁出、迁入人口的迁徙趋势，更加直观明了。同时，升级版将指定城市分析来源和目的地从此前的10个扩展为50个。[1]作为一项创新项目，“百度迁徙”希望能通过对大数据的创新应用，服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，同时为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据价值。
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